Jornalista de Dados
Raspagem de dados da plataforma de música do YouTube, que era na época a mais acessada para ouvir canções. Com isso tivemos acesso aos artistas mais ouvidos no Brasil e onde cada música tocava. Também pegamos os dados de artistas tradicionais, queridos pela elite, para comparar com esses de grande sucesso.
Análise que via semelhança entre os top 200 do Spotify dos diferentes países para medir a similaridade e isolamento musical entre nações.
Analisamos quão diferente era a vencedora do Grammy Billie Eilish de outras cantoras, que tal qual ela, chegaram no top mundial em todos países no Spotify.
Através dos top 200 de diferentes países comparado ao top 1 global mostramos que o sucesso de Anitta tinha um padrão único para músicas que chegaram nessa posição, sendo a popularidade desproporcionalmente influenciada por um mercado (da América Latina) e principalmente por um país (Brasil).
Mostrou que o Brasil é disparado o país que mais ouve música ao vivo e que isso é em grande parte devido ao Sertanejo.
Através da Teoria da Resposta ao Item e outros algoritmos de similaridade pesquisamos pares semelhantes de provas do Enem, onde essa semelhança seria muito difícil ser por acaso. O padrão geográfico onde essas coincidências ocorriam corroboram a análise.
Usando diferentes métricas de qualidade de questões em testes de múltipla escolha, analisamos as perguntas do Enem. Focamos em questões ditas ideológicas pela direita, vendo se elas eram capazes ou não de discriminar os alunos por habilidade.
Usando dados do Match eleitoral analisei a coesão em pautas econômicas e de costumes dos candidatos a deputado federal na eleição de 2018.
Utilizando a metodologia do premiado artigo de Pablo Barberá classificamos contas no Twitter de políticos e influenciadores no espectro direita-esquerda. Isso possibilitou diversas análises de monitoramentos da rede e por último verificar a influência da troca de donos da empresa.
Analisamos os emojis mais presentes nos nomes de usuários no Twitter na esquerda, direita e centro.
Análise multidimensional de proximidade entre os partidos brasileiros. Essa métrica foi utilizada por diferentes matérias políticas durante e depois da eleição, como a matéria sobre 'ilhas ideológicas' em bairros de São Paulo.
Inspeção de milhares de documentos da Lava-Jato para identificar tabelas de propina da Odebrecht. No caminho descobrimos uma tabela de tradução de codinomes que não havia sido reportada ainda.
Baixei todos os processos da Lava-Jato no Rio e fizemos um grafo que acusados que apareciam juntos que ajuda a entender os diferentes ramos da investigação.
Matéria que mostra como os posts no Twitter do Bolsonaro tinham dois padrões distintos que dependiam do aparelho do qual eram postados.
Foi desenvolvido um mecanismo de raspagem para acompanhar o preço de vários produtos em diversas lojas online até o dia da Black Friday.
Interativo que calcula em qual percentil de rendimento você se encontra.
Desenvolvi um robô para pesquisar todos os CEPs no site do correio e se retornava com alguma observação sobre a possibilidade de entregas. Depois georreferenciamos esses CEPs para ver as regiões.
Cruzamento entre riqueza e dados das zonas urbanísticas da cidade de São Paulo que discute proteção que ricos utilizam contra adensamento.
Análise da temperatura do solo em diferentes regiões de São Paulo usando dados de satélite.
Cinco análises distintas que mostram piora nos indicadores de saúde mental de jovens.
Especial que analisou a trajetória de todos os jogadores da Copa São Paulo de 2010 até 2024.
Análise de quantos comerciais de bets aparecem durante uma transmissão de TV.
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